架构对于企业来说，是个永恒的话题。通俗来说，IT 架构的目的是为了在满足企业业务需求的同时，降低软件相互构造关联的风险。
但随着互联网的迅速发展，面对业务部门的新需求不停、用户量不断增长，如何设计自身的 IT 架构以适应海量业务对稳定性、扩展性、性能和成本方面的需求是一个极大的挑战。
本期内容，青小云为大家带来 2016 年技术盘点系列文章 —— “IT 架构实践篇”。本篇将包含：行业内最优秀的实践案例、架构设计、行业应用等内容。
下一代超大规模软件定义网络技术实践
云计算的 IT 架构已经在企业应用中表现出明显优势，但网络设计理念却必须是一种推倒重来的思想。为了适应云计算的灵活、弹性扩展、高效和低成本，网络设计要进化为集中式软件管理，可编程化，控制转发层面分离等。
本篇内容分享了 QingCloud SDN/NFV 2.0 方面的一些实践经验与技术细节。
超融合架构应用与实践分享
超融合架构是近几年来非常热门的词汇。但其实超融合的概念并没有一个非常严格的定义。以目前较为广泛接受的观点来说，超融合基础架构（Hyper-ConvergedInfrastructure，或简称“HCI”）是指在同一套单元设备中不仅仅具备计算、网络、存储和服务器虚拟化等资源和技术，而多套单元设备可以通过网络聚合起来，实现模块化的无缝横向扩展（Scale-Out），形成统一的资源池。
超融合架构类似 Google 、Facebook 后台的大规模基础架构模式，可以为数据中心带来最优的效率、灵活性、规模、成本和数据保护。
由此可见，超融合架构是一种技术手段，而并不是某一类特殊的硬件产品。本文将和大家分享 QingCloud 对超融合架构的理解，以及在超融合架构方面的实践经验。
分布式存储架构设计实践
目前的计算机的体系结构中， 无论是硬件层还是在软件层，都是在许多年前设计的，在当初设计的时候并未考虑到如今这样高强度的数据存储需求，所以在面临海量数据存储的需求时，你就会发现各种各样的限制，我们这里举几个例子：
I/O 端口限制，即单台计算机上硬盘个数是有限的；
单盘容量限制，单个硬盘的容量是有限的；
本地文件系统限制，目前为止我们所看到的本地文件系统都有索引空间的限制。
那么怎么海量文件到底怎么存储呢？本文将会具体介绍青云QingCloud 对象存储的系统架构实现。
如何在云中构建大规模分布式系统
当用户业务面对流量激增、数据量翻番、访问量指数级攀升的“烦恼”时，如何利用云计算平台的弹性，结合业务自身特点，设计和构建一个高可用、高伸缩性的后端系统架构。
本文将从技术角度来和大家做一次深入的分析，同时会以 QingCloud 平台上的真实案例为背景，讲述从简单后端系统到大规模分布式系统的演进之路。
物联网架构应用实践
IoT 实现了“物”（Thing）的互联，通过信息交换的方式，为用户完成各种任务。各种新颖的思想将逐渐变为现实，例如让家里的冰箱不仅能够与你的智能手机通信，甚至还能够与生产者的服务器场或是能源发电厂进行通信。此外还有保险公司巨头、外围设备厂家乃至汽车制造商也纷纷投入 IoT 的怀抱。
本文将会从一个具体的案例分析 IoT 的技术架构，然后分析具体的架构与所选择的用例的实现。
详情点击：数百万辆汽车的最强大脑——云端车联网架构实战
O2O 行业 IT 系统架构实践分享
随着 4G 网络的日益成熟和移动智能终端的大量普及，越来越多的用户习惯于通过移动终端来获得各种服务。因此，移动互联网是目前 O2O 行业发展的主要技术和载体，而从长期来看，随着物联网技术和智能硬件的发展，O2O 行业具有更加广阔的发展前景。
一方面，线上平台将用户带到线下商户去消费和体验，帮助用户获取优质服务。
另一方面，传统企业也开始建立自己的线上平台延伸经营环节，和用户建立系统连接，通过对用户数据的收集和分析，改善服务品质，提升企业竞争力。
本文将从技术角度分析如何利用云平台解决 O2O 业务需求，如何解决业务所需的快速部署、弹性扩容、数据分析等问题。
探秘金融行业背后的云计算技术架构
随着市场竞争的日益激烈、成本攀升、客户需求复杂化，传统金融行业纷纷进行深化改革，谋求发展的压力不断增大，信息技术正被推至科技创新、引领业务发展的地位，如何应用云计算技术补充金融技术提升整体金融业务。
本文将会从具体的金融行业公司的实践案例和场景出发，解析如何通过云计算技术来设计与实施架构转型的经验。
探秘电商秒杀抢购背后的 IT 架构
买家在购物过程中的流畅体验十分重要，再具性价比的商品在碰到网站无法响应时也会失去吸引力。因此，在各位买家开启买买买血拼模式的同时，各大电商平台也严阵以待，为一年中最繁忙的一天提供更强有力的 IT 技术保障。
我们注意到，虽然京东、淘宝、苏宁等大型电商已经凭借自身过硬的技术实力解决了高峰期间的 IT 压力，但是更多的中小型电商面对如此大的业务波动时还显得无能为力。
本文我们将从技术角度出发，为大家解密电商平台的 IT 技术架构在面临秒杀抢购、消费者人物画像、商品推荐及搜索、业务高可用和多地访问、非结构化数据处理等业务场景的具体应对之策和技术实现。
最后，
给大家揭晓我们的新年大礼——
