当您考虑数字化未来的时候，您可能会想到，像Uber和Airbnb这样的开创造，以及人工智能。但是，您可能不会想到的是工厂。
尽管工业和制造业出现了一些突破，数十年来一直处于技术和自动化实际应用的前沿。这种演变最终导致了所谓的“ 工业4.0” - 智能工厂和工业物联网（IoT）的愿景。
而且，我相信，这可能是所有行业IT未来的蓝图。
一个软件定义的世界
我最近写了一篇关于工业4.0演变的文章，题为“ 软件定义的工业世界：使用API和微服务启用工业4.0。” 我介绍了行业4.0运动的演变和新兴技术对空间的影响，但我认为底层信息对每个行业的组织都有影响。
我认为有两个关键因素将促进差异化，那就是技术的采用和业务的加速：数据和集成。我相信这适用于所有组织业务。
随着组织业务继续面向软件定义的企业，显而易见的是，创建，捕获和利用专有数据的能力成为竞争优势的主要驱动力。而在任何大型组织行业企业中，无论如何，无需快速捕获和集成数据。
打破整合挑战
虽然工业和制造业在操作技术和信息技术方面融合了一些独特的整合挑战，但事实上，几乎每个组织机构都在整合企业中将不同的数据组合在一起。
数据的准备，规范化和整合通常被认为是一种技术性的“幕后”类型的活动，但随着数据成为优势的主要驱动因素，快速，普遍地整合数据并从中获取见解的能力正在逐渐成为一个关键因数。
许多组织正在加紧帮助企业解决这个问题。例如这些公司Reltio，微软，AWS，阿里巴巴等。
API和微服务至关重要
虽然每个行业都会以不同的速度发展，但物联网显然将成为几乎每个组织的一个因素。物联网的应用将为组织创造宝贵的数据，但也将进一步使数据管理和集成挑战复杂化。
因此，组织必须采用基于云计算和软件驱动的方法，使他们能够灵活地整合数字景观中的数据 。这个需求就是为什么RESTful API将成为每个组织的基础组织，因为他们试图解决这个难题。
RESTful API的轻量级，异步和无状态性质使其成为创建数据生态系统的理想选择，允许数据在企业和运营合作伙伴之间自由流动。使用微服务架构是一种组织将应用程序构建为通过API进行通信的执行单元的方法，使此方法更加强大和可扩展。
这两种方法结合使用复杂的方法来吸收，归一化，管理，消费和分享大量数据，为组织创建数据导出的竞争优势奠定了基础。
加速向未来
我们还处于这一进化的早期阶段。工业4.0公司，如GE航空公司，正在领先和试验新的数据驱动的商业模式。虽然现在说哪些方法将会显示出优势还为时过早，但显而易见的是，利用专有数据创造优势将成为每一个企业组织必须遵循的模式。
可以创建数据生态系统的组织可以最快速地整合和整合新的内部和外部数据，并且可以最有效地利用其专有数据来识别独特的见解或以独特的方式从其数据中获利。
